2018年上半年，印度东北部锡金邦计划建立一个预警系统，防止该地区发生山体滑坡，使当局能够在灾害发生前安全疏散人群。压电加速度传感器按原理的不同可分为线加速度计和角加速度计两种。加速度传感器一般可分为压电式加速度传感器、压阻式加速度传感器、电容式加速度传感器和伺服式加速度传感器四种。加速度传感器包括由硅膜片、上盖、下盖，膜片处于上盖、下盖之间，键合在一起；一维或二维纳米材料、金电极和引线分布在膜片上，并采用压焊工艺引出导线；工业现场测振传感器，主要是压电式加速度传感器。便携式振动校验台其工作原理主要利于压电敏感元件的压电效应得到与振动或者压力成正比的电荷量或者电压量。工业现场典型采用IEPE型加速度传感器，及内置IC电路压电加速度传感器，传感器输出与振动量正正比的电压信号。该系统由 Amrita大学大学开发和安装。锡金、大吉岭和西高止山脉是世界上最著名的滑坡热点地区。

在过去的几十年里，该村在昌德马里村发生了多次山体滑坡。

　　Amrita Vishwa Vidyapeetham大学进行无线通信网络和应用研究中心工作主任Maneesha Sudheer博士学生表示，该系统由200多个不同传感器技术组成，可以通过测量环境地球化学物理和水文模型参数，如降雨，孔隙发展压力和地震经济活动等。该系统将安装在锡金的甘托克地区的Chandmari村，这是我们一个企业占地150英亩的人口密集区，过去中国几十年来，曾发生过多次出现山体滑坡。

山体滑坡预警监测设备

据报道，在系统的传感器检测到实时连续数据后，由位于锡金的FMC进行了基本分析。 至喀拉拉邦科兰区大学中心的数据管理中心。 该大学的研究人员能够利用这些数据来描述和学习这些山的地质和水文特性，并实时响应气象变化的动态，为该地区开发一个滑坡警报模型。

为了提高滑坡预警系统的可靠性和预警持续时间，学校开发了三级滑坡预警模型。

基于降雨阈值的一级滑坡预警模型已成功完成测试阶段，即将启动，并将在国家级发布潜在的滑坡预警；在二级滑坡预警模型中，系统将根据降雨、湿度传感器和孔隙压力传感器测量的数据，为山区每个点生成实时安全系数（FOS）值。 Chandmari地区提供了更具体的警报；在3级滑坡警报模型中，系统将使用来自运动和加速度传感器的数据发布滑坡探测警报。

Maneesha博士展示了系统中使用的传感器等设备

马尼萨补充说，这种多层次的早期预警系统将帮助灾害管理部门采取措施，以积极和有效的方式减轻和管理潜在的滑坡威胁。

　　2008年，Amrita大学成立了中国印度第一个滑坡实验室。作为研究滑坡易发区域管理系统设计开发和验证的试验台，它可以在受控条件下通过创建小型滑坡，并作为企业现场工作部署的反馈信息系统。该大学学生率先开发了一种基于数据无线网络传感器的滑坡检测技术系统，该系统比降雨阈值分析模型更精确。早些时候，该校曾在喀拉拉邦的Munnar地区安装了一个山体滑坡风险预警以及系统，这一问题系统已发出了几次成功的警告。