在万物相连的时代，产品优化和迭代的速度也给风电企业带来了新的问题。轴承振动监测仪齿轮箱类高频故障都具有如下特点:故障初期振动冲击明显,随故障程度加深,振动冲击逐渐恢复至正常值,而振动能量值明显增大。加速度传感器包括由硅膜片、上盖、下盖，膜片处于上盖、下盖之间，键合在一起；一维或二维纳米材料、金电极和引线分布在膜片上，并采用压焊工艺引出导线；工业现场测振传感器，主要是压电式加速度传感器。便携式振动校验台其工作原理主要利于压电敏感元件的压电效应得到与振动或者压力成正比的电荷量或者电压量。工业现场典型采用IEPE型加速度传感器，及内置IC电路压电加速度传感器，传感器输出与振动量正正比的电压信号。可再生能源研究所风能委员会秘书长秦海燕在2017年北京国际风力发电大会(CWP2017)的开幕词中表示，信息化、数字化和互联网将决定未来十年的风力发电。

2017年9月22日，我国自主研发的超大直径3 MW陆上风电机组正式下线。源地图

　　在此次展会上，众多厂商都发布了智能风机，并提出激光雷达信息技术。秦海岩认为，眼下，风电发电机组设备管理层面发展已经存在大量资金使用物联网工程技术、ICT技术、智能化技术，进行相关数据可以分析。总的来说，智能风机已经从过去我们提出一个概念、开始学习研究方法逐步步入目前的商业化阶段。

通过应用更多的传感器，例如温度、振动、位移和风速，风力涡轮机具有更强的感测能力并且可以收集更多的数据，从而可以对风力涡轮机进行数字建模。 因此，预先感测运行状态，并且根据状态与健康运行的偏差执行预防性维护和维修。

激光雷达作为ICT技术的应用代表，可以实现商业化，例如大大降低了成本，大大提高了分析计算能力。 通过预先感知来风的速度方向，激光雷达可以执行更好的运行控制策略，提高发电效率，降低负荷。

北海风电项目现状图、数据图

谈到未来数字技术的应用，秦海燕说，未来是一个以可再生能源为主导的时代。比如德国和丹麦就是很好的例子。丹麦当地风力发电占总发电量的42%，而德国风光加起来占33%。由于风光是一种不可调控的能源，未来需要用技术调动需求侧的灵活性，应对发电侧的波动。

　　现在国外很多企业公司发展开始工作进行市场需求侧管理的探索，把千家万户的能源结合起来，通过中国智慧城市管理，能够有效实现很大的灵活性，而且还使得我们生活用电达到最经济的状态。

过去，电力系统侧围绕需求侧运行，未来，利用互联网技术的灵活性，调整需求侧“随风随动”，将在不影响正常工作和生活的情况下，增加整个系统中可再生能源的使用比例。例如，在风能资源充足、电价低廉的情况下，给汽车充电、洗衣服、烧热水；如果风停止，机器将发出高电价的信号，从而停止工作，降低电力负荷。

秦海燕认为，另一个重要的应用方向是电动汽车领域。 随着电动汽车的普及，电力系统的运行规则也将发生变化，数千辆电动汽车一起使用电力，产生的电力相当于几个大型发电站。