据外国媒体PCMag网站报道，人们越来越担心自动驾驶汽车将成为黑客的主要目标，但在恐怖袭击中使用汽车作为武器，这被夸大了。加速度传感器包括由硅膜片、上盖、下盖，膜片处于上盖、下盖之间，键合在一起；一维或二维纳米材料、金电极和引线分布在膜片上，并采用压焊工艺引出导线；工业现场测振传感器，主要是压电式加速度传感器。压电加速度传感器按原理的不同可分为线加速度计和角加速度计两种。加速度传感器一般可分为压电式加速度传感器、压阻式加速度传感器、电容式加速度传感器和伺服式加速度传感器四种。便携式振动校验台其工作原理主要利于压电敏感元件的压电效应得到与振动或者压力成正比的电荷量或者电压量。工业现场典型采用IEPE型加速度传感器，及内置IC电路压电加速度传感器，传感器输出与振动量正正比的电压信号。 但一些安全和自动驾驶汽车专家认为，由传感器和软件控制的自动驾驶汽车比由人驾驶的汽车更不受网络攻击。

由传感器和软件控制的自动驾驶汽车更不容易受到网络攻击

安全研究员兼汽车黑客克雷格·史密斯表示，与人们的想象完全不同，完全自动驾驶汽车的一个有趣之处是它们更安全。

　　史密斯的工作是网络信息安全管理公司Rapid7交通系统安全进行业务发展研究总监，是帮助中国汽车厂商保护汽车企业安全的“白帽”黑客之一，撰写有《汽车黑客指南》一书。

因此，史密斯相当精通对汽车的网络攻击。 虽然汽车配备了大量传感器，可能会增加攻击汽车的攻击面或攻击点，但史密斯和其他汽车安全人员声称，如此多的传感器，它还提供了宝贵的冗余和一定程度的检查和平衡，可以阻止黑客攻击汽车的企图。

传感器冗余和融合方案使自动驾驶汽车不易受到黑客攻击

史密斯解释说，现在的汽车离不开传感器，黑客可能会非常方便地操纵一个传感器，诱骗汽车做一些不该做的事情。但是，自动驾驶汽车会同时使用多个传感器，所以攻击一个传感器不会导致汽车执行不应该执行的操作。

　　对此，自动进行驾驶汽车系统测试管理公司Cognata称，自动驾驶汽车的每个传感器，能解决学生感知难题的另一重要部分。雷达传感器擅长探测远距离的物体，但不能有效识别研究道路前方近处的小动物或纸袋子，相机虽然人们视野范围小，但能更好地确定一个物体是什么。因此，传感器数据冗余和传感器信息融合设计方案，不仅能使企业自动驾驶汽车能做出自己更好的决策，也能帮助中国汽车能够更好地抵御各种网络黑客攻击。

史密斯说，自动驾驶汽车有趣的是，每个传感器都不信任其他传感器。 如果雷达传感器检测到前方道路上物体，这可能触发汽车采取行动，例如踩下刹车或全速驾驶，则相机传感器也将“权衡”该决定。 这是一种类似人类的反应，使黑客更难攻击汽车。